聚焦科研與工程難題求解
Gemini 3 Deep Think 於 2026 年 2 月 12 日迎來大升級！Google 官方正式將其定位為「專門解決科學、研究與工程領域現代難題」的推理模式。本次更新不僅強化了模型處理複雜資料的能力，更宣布即日起於 Gemini App 向 Google AI Ultra 訂閱者開放，並首度透過 Gemini API 提供研究人員、工程師與企業申請早期存取，將強大的推理能力帶入實際工作流。
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更貼近科研與工程現場
官方強調這次更新是與科學家及研究人員緊密合作的成果，鎖定那些缺乏明確規則、未必只有單一正解、資料可能雜亂或不完整的研究型難題。目標是將深度科學知識與日常工程實用性結合，推動 AI 從理論走向可落地的應用。
早期測試者的實際應用案例：
數學論文檢視：羅格斯大學 (Rutgers University) 數學家 Lisa Carbone 利用 Deep Think 審閱高度專業的數學論文，模型成功指出了一個在先前人類同儕審查中未被察覺的細微漏洞。
晶體成長與半導體材料探索：杜克大學 Wang Lab 利用該模型優化複雜的晶體成長製程。Deep Think 設計出的薄膜成長配方，能得到大於 100 μm 的薄膜尺寸，達到了先前傳統方法較難精準命中的目標。
加速實體元件設計：Google 平台與裝置部門研發主管 Anupam Pathak (亦為 Liftware 前執行長) 利用新版 Deep Think 加速實體元件的設計流程。
ARC-AGI-2 84.6% 引關注
在「數學與演算法推理」方面，官方回顧了去年 Deep Think 專門版本在數學與程式設計世界級競賽中達到的金牌標準。此次更新後，官方列出了多項令人矚目的學術型基準表現：
Humanity’s Last Exam：取得 48.4% (不使用工具)，官方稱此為測試前沿模型能力極限的終極基準。
ARC-AGI-2：取得 84.6%，展現強大的抽象推理能力。
Codeforces：Elo 評分達 3455 (由競程題目構成的基準)。
International Math Olympiad 2025：達到金牌等級表現。
延伸到化學與物理
除了數學與程式競賽，官方表示 Gemini 3 Deep Think 也擅長更廣泛的科學領域。在 2025 International Physics Olympiad 與 Chemistry Olympiad 的筆試部分，均達到金牌等級結果。在進階理論物理方面，於 CMT-Benchmark 取得了 50.5% 的成績。
從草圖到 3D 列印
官方將新版 Deep Think 的定位延伸到了實作層面，它可以協助研究者解讀複雜資料，也能讓工程師透過程式碼建立物理系統模型。使用者可將設計草圖轉為可 3D 列印的成果。Deep Think 能分析圖稿、建立複雜形狀的 3D 模型，並產生用於列印實體物件的檔案。
如何取得新版 Deep Think？
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Gemini App：Google AI Ultra 訂閱者「即日起」即可在 App 中使用更新後的 Deep Think。
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Gemini API：研究人員、工程師與企業可表達意願，申請 Gemini API 早期存取計畫，以測試 Deep Think 的強大能力。
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