2025 年 4 月 17 日，OpenAI 執行長 Sam Altman 在 X 平台回應用戶提問，坦承用戶對 ChatGPT 使用「請」（please）與「謝謝」（thank you）等禮貌用語，導致公司每年耗費「數千萬美元」於電力成本。Altman 幽默表示，這筆費用「花得值得」（tens of millions of dollars well spent），並補充「你永遠不知道（未來會如何）」。此言論引發廣泛討論，凸顯 AI 運算的高能耗與禮貌行為的潛在價值。
ChatGPT 等大型語言模型（LLM）依賴數據中心內數千個高效能 GPU（圖形處理單元）進行平行運算，實時處理用戶提示並生成回應。每個 ChatGPT-4 查詢平均耗電 2.9 瓦時（watt-hours），約為 Google 搜尋的 10 倍。OpenAI 每日處理超過 10 億次查詢，總計約 290 萬千瓦時（kWh），相當於 120 個美國家庭一年的用電量。
為何禮貌用語增加成本？
- Token 處理：ChatGPT 將每個單詞（包括「請」與「謝謝」）視為 token，增加運算負載。MIT Technology Review 指出，每個額外 token 雖僅耗費微量能源，但乘以每日數十億次互動，累積成本顯著。
- 數據中心能耗：GPU 運算與冷卻系統（如空調或液冷）各占約一半電力消耗。訓練 GPT-3 耗電約 1,287 兆瓦時（MWh），而日常運營的能耗隨用戶量激增。
- 禮貌訊息結構：獨立訊息（如單獨說「謝謝」）比附加於提示末尾的禮貌詞更耗能，因需完整觸發回應流程。
Altman 估計，禮貌用語導致的額外運算成本達「數千萬美元」，雖未提供精確數字，但反映 AI 基礎設施的巨大能耗。全球數據中心已占總電力消耗的 2%，國際能源署（IEA）預測，到 2030 年，AI 數據中心可能推動先進經濟體電力需求成長 20%。
禮貌的價值：提升 AI 互動品質
儘管禮貌用語增加成本，專家與 Altman 均認為其有潛在價值：
- 回應品質：微軟 Copilot 設計團隊主任 Kurtis Beavers 表示，禮貌語言「設定回應基調」，促使 AI 生成更尊重、協作的輸出。微軟 WorkLab 指出，模型偵測到禮貌時，更可能以專業態度回應。
- 減輕偏見：TechRadar 記者 Becca Caddy 研究發現，結構化且禮貌的提示有助減少 AI 回應中的偏見，提升可靠性。
- 用戶習慣：2024 年 Future PLC 調查顯示，70% 的受訪者對 AI 使用禮貌語言，12% 因擔憂「機器人起義」而保持禮貌。67% 的美國人認為對 AI 保持禮貌是「正確做法」。
X 平台用戶對此反應兩極，有人幽默表示「禮貌是為 AI 末日買保險」，引用《終結者》與《黑客帝國》表達對 AI 潛在風險的擔憂；另有人提議以客戶端程式碼（如自動回應「不客氣」）降低運算負載。
ChatGPT 用戶激增與競爭壓力
ChatGPT 的普及加劇能耗挑戰。Altman 4 月 11 日在 TED 談話中透露，ChatGPT 每週活躍用戶近 8 億，約占全球人口 10%，受宮崎駿風格 AI 藝術熱潮推動，2025 年初突破 1.5 億。 OpenAI 預計 2025 年收入將達 127 億美元，但因基礎設施投資，至 2029 年才實現現金流正值。
競爭態勢：
- Google：Gemini 2.5 Flash 強調低成本混合推理，挑戰 o4-mini 的高效市場。
- Anthropic：Claude 3.7 Sonnet 在程式設計與科學推理上與 o3 競爭。
- DeepSeek：中國的 R1 模型以超低成本威脅 OpenAI，Altman 承認其快速成長。
高能耗促使 OpenAI 尋求永續解決方案。Altman 投資核融合公司 Helion Energy 與太陽能新創 Exowatt，試圖應對 AI 的電力需求。