2025 年 2 月，OpenAI 首次推出 Deep Research，這款 AI 代理工具專為處理複雜、多步驟的研究任務而設計，能從網路上篩選海量資訊，生成詳盡的報告。最初，Deep Research 僅限於每月 200 美元的 ChatGPT Pro 用戶使用，隨後於 3 月擴展至 Plus、Team、Edu 和 Enterprise 計劃用戶，提供不同配額限制。如今，OpenAI 於 2025 年 4 月 25 日宣布推出 Deep Research 的輕量版（Deep Research Mini），並向免費用戶開放。
Deep Research 就像數位研究分析師，能自主搜尋、分析並整合數百個網路來源的資訊，生成包含引用的綜合報告。該工具基於 OpenAI 的 o3 模型，經過專門調校以優化瀏覽和數據處理，擅長處理細緻查詢和挖掘小眾資訊，通常需 5 至 30 分鐘完成任務。
輕量版功能：效能與成本的平衡
1. o4-mini 模型驅動
與原始版本使用 o3 模型不同，輕量版採用更高效的 o4-mini 模型。OpenAI 表示，o4-mini 在性能上接近原始模型，保留了多步驟推理、即時瀏覽和文件解析的核心功能，但運算成本顯著降低。這使 OpenAI 能夠提高用戶的每月查詢配額，同時將功能擴展至免費用戶。
2. 報告更簡潔
輕量版的回應通常比原始版本短，但 OpenAI 強調其仍保持「深度和品質」。報告依然包含引文和結構化邏輯，適合需要快速洞察但不要求冗長分析的場景。例如，用戶可要求輕量版分析「最佳電動車選擇」或「近期 AI 政策趨勢」，獲得簡明且引用的報告。
3. 使用配額
OpenAI 為不同用戶層級設定了以下配額，輕量版查詢與原始版本分開計算：
- 免費用戶：每月 5 次輕量版查詢。
- Plus 和 Team 用戶：每月 10 次原始 Deep Research 查詢，外加 15 次輕量版查詢，總計 25 次。
- Pro 用戶：每月 125 次原始查詢，外加 125 次輕量版查詢，總計 250 次。
- Enterprise 和 Edu 用戶：預計下週獲得與 Team 用戶相同的配額（每月 25 次）。
當用戶耗盡原始版本配額時，系統將自動切換至輕量版，確保無縫體驗。OpenAI 的技術人員 Isa Fulford 表示，輕量版在內部評測中表現接近原始模型，顯示其高效性。
局限性與未來展望
當前挑戰
- 準確性：輕量版與原始版本一樣，可能出現幻覺（hallucinations）或推斷錯誤，尤其在區分權威資訊與謠言時。用戶需自行驗證報告內容。
- 格式問題：早期用戶反饋顯示，報告中的引文格式偶爾出現小錯誤，需人工校對。
- 回應時間：雖然輕量版較快，複雜查詢仍可能需 5-10 分鐘，無法取代即時搜尋工具如 ChatGPT Search。
未來計畫
OpenAI 計劃在未來幾週為輕量版新增功能，包括：
- 嵌入圖片與數據視覺化：增強報告的視覺呈現。
- 專業數據源：連接訂閱制或內部資料庫，提升研究深度。
- 配額擴展：Altman 表示將逐步提高免費和 Plus 層級的配額，可能從每月 5 次增至更高數量。
此外，OpenAI 正優化 o4-mini 模型，預計進一步縮短回應時間並提升準確性。長期來看，Deep Research 可能整合至 OpenAI 的其他產品，如即將推出的社交媒體平台，進一步擴大其應用場景。
結論：普及 AI 研究的里程碑
OpenAI 將 Deep Research 輕量版開放給免費用戶，顯示其在競爭壓力下加速 AI 工具普及的決心。o4-mini 模型的應用不僅降低了運算成本，還為廣大用戶提供了高價值的分析工具。雖然報告長度較短且存在準確性挑戰，輕量版仍為學生、專業人士和普通消費者提供了高效的研究途徑。隨著功能的不斷迭代，Deep Research 有望重塑我們獲取和處理資訊的方式。 你是否已試用輕量版 Deep Research？它是否滿足你的研究需求？歡迎在下方留言分享你的體驗！